Python协程详解 python协程用法
lipiwang 2024-11-01 14:09 6 浏览 0 评论
协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。
子程序，或者称为函数，在所有语言中都是层级调用，比如A调用B，B在执行过程中又调用了C，C执行完毕返回，B执行完毕返回，最后是A执行完毕。所以子程序调用是通过栈实现的，一个线程就是执行一个子程序。而协程的调用和子程序不同，协程看上去也是子程序，但执行过程中，在子程序内部可中断，然后转而执行别的子程序，在适当的时候再返回来接着执行。
下面用一个生产消费者例子来接介绍协程
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
def consumer():
r = ''
while True:
n = yield r
if not n:
return
print('[consumer] consuming %s...' % n)
time.sleep(1)
r = '200 OK'
def produce(c):
c.__next__()
n = 0
while n < 5:
n = n + 1
print('[produce] producing %s...' % n)
r = c.send(n)
print('[produce] consumer return: %s' % r)
c.close()
if __name__=='__main__':
c = consumer()
produce(c)
consumer函数是一个generator（生成器），把一个consumer传入produce后：
（1）首先调用c.__next__()启动生成器；
（2）然后，一旦生产了东西，通过c.send(n)切换到consumer执行；
（3）consumer通过yield拿到消息，处理，又通过yield把结果传回；
（4）produce拿到consumer处理的结果，继续生产下一条消息；
（5）produce决定不生产了，通过c.close()关闭consumer，整个过程结束。
协程的优势：
（1）极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显。
（2）不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好了，所以执行效率比多线程高很多。
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