百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

预分配法生成唯一ID 预分配是什么意思

lipiwang 2024-11-12 13:17 17 浏览 0 评论

在项目中经常有生成唯一ID的业务需求。作为唯一标识方便后续查找和追踪。网上也有很多实现方案。比如:数据库自增主键,数据库批量生成ID,UUID,时间戳方法,zookeeper生成ID,redis生成唯一ID,snowflake算法等等。这些解决方案各有优缺点。我在游戏项目常用的解决方案是:预分配法生成唯一ID。其原理简单,利于扩展,具有较强的适用性。

预分配法生成唯一ID原理:数据库中存储每种类型最后的预分配dbUniqueId值。数据库实体对象上增加当前分配的useDbUniqueId。预分配步长DBUNIQUEID_M可根据类型和业务量自定义。当useDbUniqueId大于等于dbUniqueId时就预分配出DBUNIQUEID_M个唯一ID。

角色ID生成:要求7位连续的唯一ID。则DBUNIQUEID_M=1。1000000+dbUniqueId格式化成7位数字。

本服唯一ID:则DBUNIQUEID_M=10000。(1000000+dbUniqueId)*10000+serverId格式化而成。其中serverId游戏服ID定义为4位

全局唯一ID:则DBUNIQUEID_M=10000。((100000000000L+dbUniqueId)100+gameCode10000+workerId;格式化而成。其中gameCode游戏编码定义为2位。

具体实现请参阅代码。非常方便的移植到项目工程中。

IdWorkerEnum.java

Bash
package com.game.common.db;

import java.util.List;

import com.core.enums.LLIndexedEnum;

/**
 * ID枚举类型
 * @author Thinker
 */
public enum IdWorkerEnum implements LLIndexedEnum
{
    /** 角色ID */
    IDWORKER_HUMANID(1,"角色ID"),
    /** 数据库ID */
    IDWORKER_DBID(2,"数据库ID"),
    /** 工会ID */
    IDWORKER_CLUBID(3,"工会ID"),
    /** 收集ID */
    IDWORKER_COLLECTID(4,"收集ID"),;
    /** 枚举的索引 */
    public final int index;
    /** 名称的key */
    private final String nameKey;
    
    /** 按索引顺序存放的枚举数组 */
    private static final List<IdWorkerEnum> indexes=LLIndexedEnum.IndexedEnumUtil.toIndexes(IdWorkerEnum.values());

    private IdWorkerEnum(int index,String nameKey)
    {
        this.index=index;
        this.nameKey=nameKey;
    }

    /**
     * 获取索引
     */
    @Override
    public int getIndex()
    {
        return index;
    }

    /**
     * 取得名称key
     */
    public String getNameKey()
    {
        return this.nameKey;
    }

    /**
     * 根据指定的索引获取枚举的定义
     */
    public static IdWorkerEnum valueOf(final int index)
    {
        return LLIndexedEnum.IndexedEnumUtil.valueOf(indexes,index);
    }
}

DbUniqueIdEntity.java

Bash
package com.game.common.db;

import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Id;
import org.eclipse.persistence.annotations.HashPartitioning;
import org.eclipse.persistence.annotations.Partitioned;
import com.game.common.db.dao.BaseDbBean;

/**
 * 数据库唯一KEY实体类
 * @author Thinker
 */
@Entity(name="t_dbUniqueId")
@HashPartitioning(name="HashPartitionByDbUniqueCacheId",partitionColumn=@Column(name="dbUniqueCacheId"))
@Partitioned("HashPartitionByDbUniqueCacheId")
public class DbUniqueIdEntity extends BaseDbBean
{
    /** 数据库唯一缓存ID **/
    @Id
    @Column(length=20)
    private long dbUniqueCacheId;

    /** 数据库唯一ID **/
    @Column(length=20)
    private long dbUniqueId;

    /** 最后更新的时间 **/
    @Column(length=20)
    private long createTime;

    // ////////////////内部数据//////////////////
    /** 已经使用过的数据库唯一ID(唯一ID) */
    @Column(length=20)
    private long useDbUniqueId;

    @Override
    public long getId()
    {
        return dbUniqueCacheId;
    }

    @Override
    public void setId(long id)
    {
    }

    public long getDbUniqueCacheId()
    {
        return dbUniqueCacheId;
    }

    public void setDbUniqueCacheId(long dbUniqueCacheId)
    {
        this.dbUniqueCacheId=dbUniqueCacheId;
    }

    public long getDbUniqueId()
    {
        return dbUniqueId;
    }

    public void setDbUniqueId(long dbUniqueId)
    {
        this.dbUniqueId=dbUniqueId;
    }

    public long getCreateTime()
    {
        return createTime;
    }

    public void setCreateTime(long createTime)
    {
        this.createTime=createTime;
    }

    public long getUseDbUniqueId()
    {
        return useDbUniqueId;
    }

    public void setUseDbUniqueId(long useDbUniqueId)
    {
        this.useDbUniqueId=useDbUniqueId;
    }
}

IdWorker.java

package com.game.common.db;

import com.game.common.Globals;
import com.game.common.entityProxy.EntityProxy;
import com.game.core.appConfig.AppConfigServ;
import com.game.core.utils.LoggerUtils;

/**
 * 唯一ID生成器
 * 
 * @author Thinker
 */
public class IdWorker
{
    public final static IdWorker OBJ=new IdWorker(AppConfigServ.OBJ.getAppConfigBean().getServerNo());
    private int DBUNIQUEID_M=2000;
    private final long workerId;
    /** 数据库连接池 */
    private DbUniqueIdEntity[] szDbUniqueIdEntity=new DbUniqueIdEntity[5];

    public IdWorker(long workerId)
    {
        this.workerId=workerId;
    }

    /**
     * 生成系统唯一ID:采用隐性锁方式
     */
    public synchronized long nextId()
    {
        IdWorkerEnum idWorkerEnum=IdWorkerEnum.IDWORKER_DBID;
        int dbUniqueCacheId=idWorkerEnum.getIndex();

        loadDbUniqueId(idWorkerEnum);
        DbUniqueIdEntity dbUniqueIdEntity=szDbUniqueIdEntity[dbUniqueCacheId];
        long dbUniqueId=0;
        // 需要重新分配Id:每次分配 M个
        if(dbUniqueIdEntity.getUseDbUniqueId()>=dbUniqueIdEntity.getDbUniqueId())
        {
            dbUniqueIdEntity.setDbUniqueId(dbUniqueIdEntity.getDbUniqueId()+DBUNIQUEID_M);
            EntityProxy.OBJ.update((long) dbUniqueCacheId,dbUniqueIdEntity);
            LoggerUtils.serverLogger.info("IdWorker DbId:update dbUniqueId="+dbUniqueIdEntity.getDbUniqueId());
        }
        dbUniqueId=dbUniqueIdEntity.getUseDbUniqueId()+1;
        dbUniqueIdEntity.setUseDbUniqueId(dbUniqueId);
        // 11位UUID
        return (1000000+dbUniqueId)*10000+workerId;
    }

    /**
     * 生成系统唯一HumanID:采用隐性锁方式
     */
    public synchronized long nextHumanId()
    {
        IdWorkerEnum idWorkerEnum=IdWorkerEnum.IDWORKER_HUMANID;
        int dbUniqueCacheId=idWorkerEnum.getIndex();

        loadDbUniqueId(idWorkerEnum);
        DbUniqueIdEntity dbUniqueIdEntity=szDbUniqueIdEntity[dbUniqueCacheId];
        long dbUniqueId=0;
        // 需要重新分配Id:每次分配 M个
        if(dbUniqueIdEntity.getUseDbUniqueId()>=dbUniqueIdEntity.getDbUniqueId())
        {
            dbUniqueIdEntity.setDbUniqueId(dbUniqueIdEntity.getDbUniqueId()+1);
            EntityProxy.OBJ.update((long) dbUniqueCacheId,dbUniqueIdEntity);
            LoggerUtils.serverLogger.info("IdWorker HumanId:update dbUniqueId="+dbUniqueIdEntity.getDbUniqueId());
        }
        dbUniqueId=dbUniqueIdEntity.getUseDbUniqueId()+1;
        dbUniqueIdEntity.setUseDbUniqueId(dbUniqueId);
        // 7位UUID
        return (1000000+dbUniqueId);
    }

    /**
     * 生成系统唯一ClubID:采用隐性锁方式
     */
    public synchronized long nextClubId()
    {
        IdWorkerEnum idWorkerEnum=IdWorkerEnum.IDWORKER_CLUBID;
        int dbUniqueCacheId=idWorkerEnum.getIndex();

        loadDbUniqueId(idWorkerEnum);
        DbUniqueIdEntity dbUniqueIdEntity=szDbUniqueIdEntity[dbUniqueCacheId];
        long dbUniqueId=0;
        // 需要重新分配Id:每次分配 M个
        if(dbUniqueIdEntity.getUseDbUniqueId()>=dbUniqueIdEntity.getDbUniqueId())
        {
            dbUniqueIdEntity.setDbUniqueId(dbUniqueIdEntity.getDbUniqueId()+1);
            EntityProxy.OBJ.update((long) dbUniqueCacheId,dbUniqueIdEntity);
            LoggerUtils.serverLogger.info("IdWorker clubId:update dbUniqueId="+dbUniqueIdEntity.getDbUniqueId());
        }
        dbUniqueId=dbUniqueIdEntity.getUseDbUniqueId()+1;
        dbUniqueIdEntity.setUseDbUniqueId(dbUniqueId);
        // 5位UUID
        return (10000+dbUniqueId);
    }

    /**
     * 生成系统唯一ID:采用隐性锁方式
     */
    public synchronized long nextCollectId()
    {
        IdWorkerEnum idWorkerEnum=IdWorkerEnum.IDWORKER_COLLECTID;
        int dbUniqueCacheId=idWorkerEnum.getIndex();

        loadDbUniqueId(idWorkerEnum);
        DbUniqueIdEntity dbUniqueIdEntity=szDbUniqueIdEntity[dbUniqueCacheId];
        long dbUniqueId=0;
        // 需要重新分配Id:每次分配 M个
        if(dbUniqueIdEntity.getUseDbUniqueId()>=dbUniqueIdEntity.getDbUniqueId())
        {
            dbUniqueIdEntity.setDbUniqueId(dbUniqueIdEntity.getDbUniqueId()+DBUNIQUEID_M);
            EntityProxy.OBJ.update((long) dbUniqueCacheId,dbUniqueIdEntity);
            LoggerUtils.serverLogger.info("IdWorker DbId:update dbUniqueId="+dbUniqueIdEntity.getDbUniqueId());
        }
        dbUniqueId=dbUniqueIdEntity.getUseDbUniqueId()+1;
        dbUniqueIdEntity.setUseDbUniqueId(dbUniqueId);
        // 18位UUID:游戏ID+服务器ID。确保支持多游戏不重复的ID。便于兼容统计
        return ((100000000000L+dbUniqueId)*100+AppConfigServ.OBJ.getAppConfigBean().getGameCode())*10000+workerId;
    }

    /**
     * 加载唯一ID
     */
    public void loadDbUniqueId(IdWorkerEnum idWorkerEnum)
    {
        int dbUniqueCacheId=idWorkerEnum.getIndex();
        if(szDbUniqueIdEntity[dbUniqueCacheId]!=null) return;
        DbUniqueIdEntity dbUniqueIdEntity=EntityProxy.OBJ.get((long) dbUniqueCacheId,(long) dbUniqueCacheId,DbUniqueIdEntity.class);
        if(dbUniqueIdEntity==null)
        {
            dbUniqueIdEntity=new DbUniqueIdEntity();
            dbUniqueIdEntity.setDbUniqueCacheId(dbUniqueCacheId);
            dbUniqueIdEntity.setDbUniqueId(0);
            dbUniqueIdEntity.setCreateTime(Globals.getTimeService().now());
            dbUniqueIdEntity.setUseDbUniqueId(0);
            EntityProxy.OBJ.insert((long) dbUniqueCacheId,dbUniqueIdEntity);
        }
        dbUniqueIdEntity.setUseDbUniqueId(dbUniqueIdEntity.getDbUniqueId());
        szDbUniqueIdEntity[dbUniqueCacheId]=dbUniqueIdEntity;
        LoggerUtils.serverLogger.info("IdWorker:load dbUniqueId="+dbUniqueIdEntity.getDbUniqueId());
    }
}

相关推荐

软件测试|MySQL CROSS JOIN:交叉连接的详细解析

简介在MySQL数据库中,CROSSJOIN是一种用于生成两个或多个表的笛卡尔积的连接方法。CROSSJOIN不需要任何连接条件,它将左表的每一行与右表的每一行进行组合,从而生成一个包含所...

「MySQL笔记」left join-on-and 与 left join-on-where 的区别

1.摘要关于这两种写法的重要知识点摘要如下:left-join时,即使有相同的查询条件,二者的查询结果集也不同,原因是优先级导致的,on的优先级比where高on-and是进行韦恩运算连接...

MySQL中的JOIN——联合查询的基本语法

MySQL中的JOIN指令用来将两个或多个表中的数据进行联合查询,根据连接条件来匹配记录,从而得到需要的结果集。在MySQL中,常见的JOIN类型包括INNERJOIN、LEFTJOIN和RIGH...

MySQL 中的 CROSS JOIN:强大的连接工具

CROSSJOIN在MySQL里是一种挺特别的连接操作,它能弄出连接表的笛卡尔积。这就是说,要是表A有m行,表B有n行,那ACROSSJOINB的结果就会有m*n...

大厂必问:MySQL 三表 JOIN 操作的解析与性能优化,效率又如何?

大厂必问:MySQL三表JOIN操作的解析与性能优化策略,效率又如何?点击关注,开启技术之旅!大家好,这里是互联网技术学堂,无论你是一名程序员、设计师、还是对技术充满好奇心的普通人,都欢迎你加入...

面试题:MySQL 的 JOIN 查询优化(mysql查询优化方法)

MySQL的JOIN查询优化是提升数据库性能的关键环节。以下是综合多个技术文档的核心优化策略,按优先级和实现难度分类:一、索引优化:性能提升的基础为连接字段建立索引确保参与JOIN的列(通常...

Flink中处理维表关联技术实现路径

在Flink中处理维表关联大体氛围TableSQLLookupJoin和DataStream算子函数,主要技术实现路径:I.FlinkSQL/TableAPI中的Lookup...

深入剖析Zookeeper原理(一)整体设计

1.ZK集群架构设计与特性1.ZK集群架构设计:ZK主要分为三种角色:Leader(领导者):一个Zookeeper集群同一时间只会有一个实际工作的Leader,它会发起并维护与各Follwer及...

多种负载均衡算法及其Java代码实现

首先给大家介绍下什么是负载均衡负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。负载均衡,英...

一分钟了解SpringCloud中的ribbon到底是什么,原理是啥?

1.概念ribbon是一款客户端负载均衡器,用于微服务之间的负载均衡。首先,什么是客户端负载均衡?如图,ribbon可以通过注册中心获取服务列表,然后自己执行自己的负载均衡策略来决定要访问哪个微服务,...

Step by Step之腾讯云短信-验证码实践

在商城小程序和前端上线用了一阵子之后,用户提出了体验提升的需求,如忘记密码、绑定用户、快捷注册等,作为业界最佳实践的短信验证码登录、重置密码和注册等功能开发也就提上日程了,本文就以重置密码为例,将验证...

10分钟入门响应式:Springboot整合kafka实现reactive

Springboot引入Reactor已经有一段时间了,笔者潜伏在各种技术群里暗中观察发现,好像scala圈子的同仁们,似乎对响应式更热衷一点。也许是因为他们对fp理解的更深吧,所以领悟起来障碍性更少...

使用java随机生成有个性的用户名,LOL地名+水浒传,合计2808个

*随机生成用户名*取水浒传108好汉名字*取LOL地名26个,组合而成*一共可以生成2808个不同特色的用户名如果你在上网的时候,用户名难取的话,这里有很多可选择的用户名,现提供100个...

深入理解Math.random()的概率分布特性

直接上源码/***Returnsa{@codedouble}valuewithapositivesign,*返回一个带符号的double类型的数字,说人话就是返回一个非负...

编程英文 - 创建/生成/构建 (create/generate/build)

在软件开发中,create、generate和build这三个词经常被用到,它们都与"创造"或"产生"某些东西有关,但在具体使用场景和含义上有所不同。基本含义creat...

取消回复欢迎 发表评论: