数据库设计规范
lipiwang 2024-11-18 14:26 9 浏览 0 评论
1 编写目的
本文的目的是提出针对Oracle数据库的设计规范,使利用Oracle数据库进行设计开发的系统严格遵守本规范的相关约定,建立统一规范、稳定、优化的数据模型。
参照以下原则进行数据库设计:
1) 方便业务功能实现、业务功能扩展;
2) 方便设计开发、增强系统的稳定性和可维护性;
3) 保证数据完整性和准确性;
4) 提高数据存储效率,在满足业务需求的前提下,使时间开销和空间开销达到优化平衡。
2 数据库策略
1) 数据模型全局单一,所有公共的数据模型得到共享。
2) 数据库建模要基于统一的元数据管理机制。
3) 数据库设计遵循关系数据库的规范化理论。
4) OLTP与OLAP分开设计。
2.1 数据库对象长度策略
数据库字段的长度要考虑业务对象的类型、数据库所用字符集、时间格式来设定出相对准确的长度,满足业务需要,同时保证数据库的高效,避免不必要的开销。
2.2 数据完整性策略
1) 必须遵循数据库设计的第二范式,根据业务需要尽量满足第三范式。
2) 数据完整性尽量通过业务逻辑实现,数据库设计应尽量避免使用大量的外键约束,避免使用触发器。
2.3 规范化设计与性能之间的权衡策略
数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。如果数据冗余低,数据的一致性容易得到保证,如无特殊理由,OLTP系统的设计应当遵循第三范式,对于OLAP系统,为了减少表间连接查询的操作,提高系统的响应时间,合理的数据冗余是必要的。
2.4 字段类型的定义与使用策略
1) 数据类型的选用原则
数据类型 | 使用说明 |
CHAR | 根据业务数据的特征决定是否使用CHAR类型,例如静态编码、固定年月日的时间字段等,避免数据变长的情况下使用CHAR类型 |
VARCHAR2(N) | Oracle数据库VARCHAR2类型,根据业务数据特征定义适当的长度,定义成偶数长度。 |
REAL、FLOAT、INTEGER、NUEBER | Oracle数据库必须使用NUEBER |
NUMBER(P,S)、NUMERIC (P, S)、DECIMAL (P, S) | Oracle数据库必须使用NUMBER |
DATE | 时间类型必须使用DATE |
BLOB(二进制数据)、CLOB(字符数据) |
2) 数据类型长度的选用参考:
如果以下字段类型和长度能满足设计要求,必须遵循以下字段选用原则
数据类型 | 常用类型 |
CHAR | CHAR(1)本规范不推荐长度不为1的字段使用char类型 |
VARCHAR2(N) | VARCHAR2(2) VARCHAR2(4) VARCHAR2(8) VARCHAR2(10) VARCHAR2(16) VARCHAR2(20) VARCHAR2(30) VARCHAR2(40) VARCHAR2(50) VARCHAR2(100) VARCHAR2(200) VARCHAR2(400) VARCHAR2(1000) VARCHAR2(2000) |
NUMBER | |
NUMBER(P,S) | |
DATE | |
BLOB |
3) 常用字段定义:
l 涉及销售额等金额的数值: NUMBER (16,2)
l 涉及税率、比例、分成的数值: NUMBER (10,6)
l 涉及货物单价的数值: NUMBER (16,6)
l 涉及人数的数值: NUMBER (10)
l 涉及人名的: VARCHAR2 (50)
l 涉及单位名称、地址的: VARCHAR2 (100)
l 涉及说明、理由、意见的: VARCHAR2 (200)
l optr_code,建议在业务表中增加该字段,表示操作员工号;
l opt_date,建议在业务表中增加该字段,表示操作时间;
l remark,建议在业务表中增加该字段,作为备用字段;
l stand,建议在业务表中增加该字段,作为备注;
l 描述“是、否”类型的字段命名,避免使用“IS_”开头。
3 命名规范
3.1 数据库命名规则
数据库命名规则如下:
项目简称+1位数据库类型代码+识别代码+序号
数据库类型代码:
1) T:业务型数据库
2) A:分析型数据库
3) H:历史数据库
识别代码:
1) DEV:开发数据库
2) TEST:测试数据库
如果一种类型的数据库一个数据库,则不加序号,否则末尾增加序号。
如果是生产库则不加识别代码,否则需要增加爱识别代码DEV或TEST
如果只作历史库,部分生产、开发或者测试,则只需要项目简称+H+序号
举例:
出入系统业务生产库:AOCT、AOCT1、AOCT2
出入系统业务开发库:AOCTDEV、AOCTDEV1、AOCTDEV2
出入系统业务测试库:AOCTTEST、AOCTTEST1、AOCTTEST2
3.2 数据库对象命名的一般原则
数据库对象的命名应该以最少的字母达到最容易理解的意义。如果没有特殊规定,数据库对象及其属性的命名应满足如下条件:
1) 命名不推荐使用保留字;
2) 数据库实体统一采用英文命名;
3) 对象命名长度最好不要超过18个字符,缩写要易于理解,符合通用的习惯,例如部门编码缩写:dept_code,组织机构编码缩写:org_code。
4) 前导字符为A至Z
5) 非前导字符可以为:
l A至Z
l 0至9
l _(下划线字符)
3.3 表空间(Tablespace)命名规则
1) 表空间
l 表空间的描述规则统一为:TS_业务规则。
l 例如:TS_CRM等
2) 临时表空间
临时表空间的描述规则统一为:TS_TMP_业务规则。
3.4 表(Table)命名规则
1) 业务数据库中的数据表
命名规则:子系统简称_业务含义
2) 分析型数据库中的数据表
操作型数据存储区中的数据表:ODS_业务规则。
事实表:FACT_业务规则。
维表数据:DIM_业务规则。
中间表:MID_业务规则。
3.5 字段命名规则
1) 主键与外键必须使用相同的字段名和数据类型(含数据精度);尽量少使用联合主键;主键的命名有一定的含义,不要只写成“ID”之类的字段名;主键的生成规则有一定的含义,比如前缀+流水号规则,不要使用自增主键,不要使用数字类型。
2) 凡与业务含义无关的主键一律加_ID后缀。如PARTY_ID;
3) 凡是具有业务含义的编码(或代码)等字段一律加_CODE后缀。如PARTY_CODE;
4) 凡是名称、姓名等字段一律加_NAME后缀。如PARTY_NAME;
3.6 视图(View)命名规则
命名规则:VW_子系统简称_业务含义。
3.7 序列(Sequence)命名规则
命名规则:SEQ_表名。
3.8 存储过程(Procedure)的命名规则
命名规则:PRC_子系统简称_业务含义。
3.9 函数(Function)的命名规则
命名规则:FUN_子系统简称_业务含义。
3.10 索引(Index) 命名规范
命名规则:IDX_表名_有关字段。不允许使用自动生成的索引。
3.11 约束(Constraint) 命名规范
主键(Primary Key Constraint):PK_表名,需要考虑主键长度太长无法创建的情况,表名部分要尽量简化且易于区分。
外键(Foreign Key Constraint):FK_表名_字段_被参照 (referenced) 表名,需要考虑外键长度太长无法创建的情况,表名部分要尽量简化且易于区分。
4 数据模型产出物规范
1) PDM文件
数据模型产出物统一为PDM文件。各个项目根据情况,可以区分概念模型和物理模型;
2) XML文件
数据模型需要产出相应的XML文件,通过PDM进行转换,具体xml使用说明参照附录A。
3) 建表脚本
数据库的建表脚本作为数据库设计的规范产出物,需要严格进行版本控制,有统一的命名规范,命名规范如下:
l 创建表脚本:项目简称_create_table.sql。
l 修改表脚本:项目简称_alter_table.sql,在原有表的基础上做的修改,增加字段、主键、外键、索引等。
l 创建存储过程脚本:项目简称_create_prc.sql,所有涉及存储过程的创建和修改,必须实时更新此文件。
l 创建函数脚本:项目简称_create_fun.sql,所有涉及函数的创建和修改,必须实时更新此文件。
l 创建视图脚本:项目简称_create_view.sql, 所有涉及视图的创建和修改,必须实时更新此文件,并且如果在PDM文件中有视图的创建,需要更新PDM文件。
注:修改表脚本只作为备忘,所有表结构的修改,都必须实时更新“PDM文件”和“创建表脚本”,便于项目实施时表结构的导入。
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