关键字

rownum

ROW_NUMBER()

优化器

注意：
rownum关键字只能做< <=的判断，不能进行> >=的判断
不使用 order by

select rownum ,e.* from emp e;
--查询员工信息的前5条数据 第一页数据

select rownum r,e.* from emp e where rownum <=5;
select * from (select rownum r,e.* from emp e where rownum <=5) t where r>0;
--查询员工信息的6-10条数据 第二页数据
select rownum r,e.* from emp e where rownum <=10;
select rownum,t.* from (select rownum r,e.* from emp e where rownum <=10) t where r>5;
--查询员工信息的11-15条数据 第三页数据

select rownum r,e. * from emp e where rownum<=15;
select * from (select rownum r,e. * from emp e where rownum<=15) t where r>10;

分页规律总结：每页显示m条数据，查询第n页数据

select * from (select rownum r,e. * from 要分页的表 e where rownum<=m*n) t where r>m*n-m ;
--要分页的表既可以是真实的表，也可以是一个查询语句

  --分页查询员工信息按照工资排序

select * from (select rownum r,t.* from (select * from emp order by sal) t where rownum<=10 ) where r>5

效率问题（order by）

无order by （效率最高）
select a.* from ( select t.*,rownum rowno from test t where rownum <= 20 ) a where a.rowno >= 11;

有 order by （数据量越大效率越低）

select *
    from (select a.*, rownum rowno
            from (select t.*
                    from test t
                   order by t.create_date desc) a
           where rownum <= 20) b
   where b.rowno >= 11;
   

无order by （数据量越大效率越低）
select a.* from ( select t.*,rownum rowno from test t ) a where a.rowno >= 11 and a.rowno <= 20;
有 order by （数据量越大效率越低）

 select *
    from (select a.*, rownum rowno
            from (select t.*
                    from test  t
                   order by t.create_date desc) a ) b
   where b.rowno >= 11 and b.rowno <= 20;

SQL分页模板

1）.采用oracle的内置函数ROWNUM。（ROWNUM是结果的伪列，仅仅当聚集结果时产生，但早于排序或聚合）

select <columns I actually want>,rownum r     
from (select <colums I actually want> from table name order by Group name) where  rownum<=  The number of rows;    

（2）.采用oracle的内置函数ROW_NUMBER。

select * 
from(select adddate,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY adddate desc) as counts from userinfo)
where counts between 0 and 10

拓展

RBO: Rule-Based Optimization 基于规则的优化器
CBO: Cost-Based Optimization 基于代价的优化器

RBO方式：优化器在分析SQL语句时,所遵循的是Oracle内部预定的一些规则。比如我们常见的，当一个where子句中的一列有索引时去走索引。

CBO方式：它是看语句的代价(Cost),这里的代价主要指Cpu和内存。优化器在判断是否用这种方式时,主要参照的是表及索引的统计信息。统计信息给出表的大小、多少行、每行的长度等信息。这些统计信息起初在库内是没有的，是做analyze后才出现的，很多的时候过期统计信息会令优化器做出一个错误的执行计划,因些应及时更新这些信息。

注意：走索引不一定就是优的，比如一个表只有两行数据，一次IO就可以完成全表的检索,而此时走索引时则需要两次IO,这时全表扫描(full table scan)是最好

优化模式包括Rule、Choose、First rows、All rows四种方式：

Rule：基于规则的方式。

Choolse：默认的情况下Oracle用的便是这种方式。指的是当一个表或或索引有统计信息，则走CBO的方式，如果表或索引没统计信息，表又不是特别的小，而且相应的列有索引时，那么就走索引，走RBO的方式。

First Rows：它与Choose方式是类似的，所不同的是当一个表有统计信息时，它将是以最快的方式返回查询的最先的几行，从总体上减少了响应时间。

All Rows:也就是我们所说的Cost的方式，当一个表有统计信息时，它将以最快的方式返回表的所有的行，从总体上提高查询的吞吐量。没有统计信息则走RBO的方式。