前言

年尾了，新的一波面试军又要开始了，被问到最多的可能就是性能优化，尤其是数据库性能优化，这个面试题不管是初中高级工程师都会被问到。因此我觉得下面31点ORACLE优化还是值得调几个去面试。也方便以后平时开发时数据库性能优化时当字典来查。这是一篇ORACLE的优化，Mysql的优化请关注我，在之前的文章中有介绍。

Oracle数据库的排名依然稳健第一。

以下将列出31条Oracle的优化习惯

1、SQL语句尽量用大写的；

因为oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。

2、使用表的别名：

当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由列歧义引起的语法错误。

3、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器(RBO)中有效)：

ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表也称为驱动表,driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。

4、WHERE子句中的连接顺序：

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

5、SELECT子句中避免使用 * ：

ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

6、减少访问数据库的次数：

ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等。

7、整合简单、无关联的数据库访问：

如果有几个简单的数据库查询语句,可以整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。

8、在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数,可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为200。

9、删除重复记录：

最高效的删除重复记录方法 ：

DELETE FROM TEMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM TEMP1 X WHERE X.TEMP_NO = E.TEMP_NO);

10、减少对表的查询：

在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询。

SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604);

11、避免使用耗费资源的操作:

带有DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT、ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行耗费资源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作,而其他的至少需要执行两次排序。

通常,带有UNION、MINUS、INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写。

如果数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好,使用UNION,MINUS,INTERSECT也是可以考虑。

12、优化GROUP BY:

提高GROUP BY 语句的效率,可以通过将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉。

下面两个查询返回相同结果但明显第二个效率更高。

低效:

SELECT DISTINCT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D,USER_TAB2 E WHERE D.USER_ID= E.USER_ID;

高效:

SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 WHERE AGE = '20' 
UNION ALL 
SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB2 WHERE AGE = '20';

13、根据需要用UNION ALL替换UNION：

当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并,

然后在输出最终结果前进行排序。如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了。

效率就会因此得到提高。需要注意UNION ALL将重复输出两个结果集合中相同记录。因此要

从业务需求使用UNION ALL的可行性。UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用SORT_AREA_SIZE这块内存。对于这块内存的优化也很重要。

低效:

SELECT DISTINCT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D,USER_TAB2 E WHERE D.USER_ID= E.USER_ID;

高效:

SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 WHERE AGE = '20' 
UNION ALL 
SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB2 WHERE AGE = '20';

14、用EXISTS替换DISTINCT：

当SQL包含一对多表查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT,一般用EXIST替换,EXISTS

查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果。

低效:

SELECT DISTINCT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D,USER_TAB2 E WHERE D.USER_ID= E.USER_ID;

高效:

SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM USER_TAB2 E WHERE E.USER_ID= D.USER_ID);

15、尽量多使用COMMIT：

只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT,这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少。

COMMIT所释放的资源:

a. 回滚段上用于恢复数据的信息。

b. 被程序语句获得的锁。

c. redo log buffer 中的空间。

d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花销。

16、用Where子句替换HAVING子句：

避免使用HAVING子句,HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需

要排序,总计等操作。最好能通过WHERE子句限制记录的数目。

(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后。

a、on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，可以减少中间运算要处理的数据，速度是最快的；

b、where比having快点，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢。如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的关联条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。

17、用TRUNCATE替代DELETE：

当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments)用来存放可以被恢复的信息。如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)。而当运用TRUNCATE时,回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后,数据不能被恢复。因此很少的资源被调用,执行时间也会很短。

注:TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML。

18、使用DECODE函数来减少处理时间：

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

19、用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代 NOT IN：

在基于基础表的查询中经常需要对另一个表进行联接。在这种情况下, 使用EXISTS(或NOTEXISTS)通常将提高查询的效率。在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的(要对子查询中的表执行了一个全表遍历)。所以尽量将NOT IN改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。

低效:

SELECT A.* FROM TEMP(基础表) A WHERE AGE > 0 AND A.ID IN(SELECT ID FROM TEMP1 WHERE NAME ='TOM');

高效:

SELECT A.* FROM TEMP(基础表) A WHERE AGE > 0 AND EXISTS(SELECT 1 FROM TEMP1 WHERE A.ID= ID AND NAME='TOM');

20、用索引提高效率：

索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了复杂的自平衡B-tree结

构。通常通过索引查询数据比全表扫描要快。当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。

另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列。通常在大型表中使用索引特别有效。在扫描小表时,使用索引同样能提高效率。使用索引虽能得到查询效率的提高,但也必须注意到它的代价。索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改。这意味着每条记录的INSERT、DELETE、UPDATE将为此多付出4、5 次的磁盘I/O。因为索引需要额外的存储空间和处理,一些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。

定期的重构索引:

ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

21、用>=替代>：

区别:前者DBMS将直接跳到第一个ID等于4的记录而后者将首先定位到ID=3的记录并且向前扫描到第一个ID大于3的记录。

低效:

SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE USER_ID = 10 
UNION 
SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE AGE = 20;

高效:

SELECT * FROM TEMP WHERE ID >=4;

22、避免在索引列上使用NOT：

NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。当ORACLE遇到NOT,就会停止使用索引转而执行全表扫描。

23、避免在索引列上使用计算：

WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描。

低效:

SELECT … FROM TEMP WHERE SAL * 12 > 25000;

高效:

SELECT … FROM TEMP WHERE SAL > 25000/12;

24、用UNION替换OR(适用于索引列):

用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果。对索引列使用OR将造成全表扫描。注意,以上规则只针对多个索引列有效。如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低。

低效:

SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE USER_ID = 10 OR AGE = 20; 

高效:

SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE USER_ID = 10 
UNION 
SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE AGE = 20;

25、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引。

对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录。

对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录。如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。

如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null),ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入)。然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空。因此你可以插入10000条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空

低效: (索引失效)

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;

高效: (索引有效)

SELECT … FROM TEMP WHERE SAL > 25000/12;

26、总是使用索引的第一个列：

如果索引是建立在多个列上,只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引。

当引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引。

27、用WHERE替代ORDER BY：

ORDER BY 子句只在以下两种严格的条件下使用索引：

(1)ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序。

(2)ORDER BY中所有的列必须定义为非空。

WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列。例如:

 USER_ID PK NOT NULL 
 USER_DESC NOT NULL 
 USER_TYPE NULL 
低效: (索引不被使用) 
SELECT USER_ID FROM USER_TAB ORDER BY USER_TYPE; 
高效: (使用索引) 
SELECT USER_ID FROM USER_TAB WHERE USER_TYPE> 0;

28、避免改变索引列的类型:

当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换。

假设 USER_ID 是一个数值类型的索引列。

SELECT … FROM USER_TAB WHERE TO_NUMBER(USER_TYPE)=123;

实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为:

SELECT … FROM USER_TAB WHERE USER_ID = TO_NUMBER('123'); 

幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变。

现在,假设USER_TYPE是一个字符类型的索引列。

SELECT … FROM USER_TAB WHERE USER_TYPE = 123 ;

这个语句被ORACLE转换为:

SELECT … FROM USER_TAB WHERE TO_NUMBER(USER_TYPE)=123;

因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来。

注：当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型。

SELECT … FROM USER_TAB WHERE TO_NUMBER(USER_TYPE)=123;

29、WHERE子句:

某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引。

(1)'!='不走索引。索引只能告诉我们什么存在于表中, 而不能告诉你什么不在表中。

(2)'||'是字符连接函数。就象其他函数那样, 停用了索引。

(3)'+'是数学函数。和其他数学函数一样, 停用了索引。

(4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描。

30、使用索引

a.如果检索数据量超过30%的表中记录数，使用索引将没有显著的效率提高。

b.在特定情况下,使用索引也许会比全表扫描更慢,但这是同一个数量级上的区别。

而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍。

31、查'低效执行'的SQL语句：

SELECT EXECUTIONS,DISK_READS,BUFFER_GETS, 
 ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) HIT_RADIO,
 ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,SQL_TEXT 
 FROM V$SQLAREA 
 WHERE EXECUTIONS > 0 AND BUFFER_GETS > 0 
 AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8 
 ORDER BY 4 DESC;