java tuple 第2页
- Flink流处理API——window(窗口) API
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本文主要从以下几个方面介绍Flink流处理API——window(窗口)API一、window概念二、window类型三、windowAPI的Demo四、时间语义五、设置事件创建时间(EventTime)六、水位线(Watermark)七、watermark的API版本:scala:2.11....
- Scala学习六之数组和元组了解
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数组Scala的数组和Java基本一样声明数组赋值使用了表达式4/2作为索引,类似于declare2(2)="c"遍历可以使用mkString方法将数组输出为一个字符串mkString三个参数前缀分隔符后缀变长数组importscala.collection.mu...
- Java面试题——泛型
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1Java中的泛型是什么?使用泛型的好处是什么?在Java1.4之前,在集合中存储对象并在使用前进行类型转换是多么的不方便。泛型防止了那种情况的发生。它提供了编译期的类ClassCastException。泛型是JavaSE1.5的新特性,泛型的本质是参数化类型,也就是说所操作的数据类型被指...
- Scala元组
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元组是不可变的。二元元组如何访问元组元素——第一种方式定义三元元组如何访问元素——第二种方式使用占位符舍去某些元素
- Flink支持的数据类型
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概述-Flink流应用程序处理的是以数据对象表示的事件流。所以在.Flink内部,我们需要能够处理这些对象。它们需要被序列化和反序列化,以便通过网络传送它们;或者从状态后端、检查点和保存点读取它们。为了有效地做到这一点,Flink需要明确知道应用程序所处理的数据类型。Flink使用类型信息的概...
- Flink核心技术之一:状态管理与checkPoint数据容错机制
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Flink状态管理与checkPoint数据容错机制深入剖析1何为状态在批处理过程中,数据是划分为块分片去完成的,然后每一个Task去处理一个分片。当分片执行完成后,把输出聚合起来就是最终的结果。在这个过程当中,对于state的需求还是比较小的。在流计算过程中,对State有非常高的要求,因为在...
- Opencv从零开始 - 「启蒙篇」- 轮廓和轮廓特征
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本文主要对opencv中图像的轮廓检测和轮廓特性进行了相关的介绍,基本涵盖了日常使用的一些轮廓方法,大家可以一起来了解了解~目录OpenCV中的轮廓寻找轮廓绘制轮廓轮廓层级轮廓的特征图像矩轮廓面积轮廓周长外接矩形最小外接圆拟合椭圆形状匹配轮廓近似凸包凸面缺陷点到轮廓距离OpenCV中的轮廓??问...
- scala中的Int和java的Integer为什么不对标?
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出错代码写java和scala混合代码的时候遇到一个小问题defextractRefInputFieldsWithType(exprs:JList[RexNode]):Array[(Int,RelDataType)]={valvisitor=newInputRefVi...
- 小白学 Python(11):基础数据结构(元组)
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如果我的文章对您有帮助,请关注支持下作者的公众号:极客挖掘机,您的关注,是对小编坚持原创的最大鼓励:)人生苦短,我选Python前文传送门小白学Python(1):开篇小白学Python(2):基础数据类型(上)小白学Python(3):基础数据类型(下)小白学Python(4):变量基础操...
- 终于有人把Flink讲明白了,附阿里资深技术专家译Flink基础教程pdf
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一、Filnk简介和编程模型Flink使用java语言开发,提供了scala编程的接口。使用java或者scala开发Flink是需要使用jdk8版本,如果使用Maven,maven版本需要使用3.0.4及以上。Dataflows:parallelDataflows:Task和算子链:JobMa...