描述性统计主要内容 描述性统计主要内容包括
lipiwang 2024-10-28 17:24 8 浏览 0 评论
描述性统计 ? 将原始数据整理为简单有效的指标/图形/表格。
统计指标—位置
平均数(Mean)
中位数(Me, Median)，将一列数据按照从小到大的顺序排列后，处于中间位置的那个数。
四分位数(Quartile，Q1&Q3)
众数(Mode)，一列数据中出现频率最高的那个数；一列数据中可能出现几个众数，也可能不存在。
统计指标—散步
极差(Range)，R = Rmax – Rmin。
标准差(Standard Deviation, StDev, Sigma, S)
方差(Deviation) S2，标准差的平方。
统计指标—形状
偏度，是对随机变量不对称性的度量，用 βS 表示。
图形
统计图形
? Histogram(直方图，分布图) ，直方图是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图。
? Box Plot(箱线图) ，箱形图提供了一种只用5个点对数据集做简单的总结的方式。这5个点包括中点、Q1、Q3、分布状态的高位和低位。
? Bar Chart(柱型图，条型图)
? Pie Chart(饼图)
? Dotplot(点图)，通过沿数字线标绘所有数据点来检验数据的形状和散布。中小样本数量（n?50）效果最佳。
? Scatterplot（散点图），以图形方式展示每个样本的两个特性,每个坐标轴表示一个特性值。X轴:自变量，Y轴:因变量。散点图的目的是直观地说明两个变量之间的关系与关联程度。
? 3D Scatterplot(3D散点图) ，通过在三个轴上标绘数量，检查响应变量（Z）和两个预测变量（X和Y） 之间的关系。
? Time Series plot (时间序列图)，按数据在工作表中显示的顺序标绘数据，以确定是否存在某种趋势或季节性模式。
? Pareto (柏拉图) ，Pareto图是一种条形图，水平轴表示所关注的属性，通常为缺陷。 柏拉图是按递减频率显示缺陷，以确定改进工作的优先级。累积百分比帮助判断每种类别所加入的贡献。
? Run Chart (运行图)，使用运行图寻找过程数据中模式的证据，并对非随机行为执行两种检验。
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