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TensorFlow 模型优化工具包正式推出

TensorFlow模型优化工具包正式推出来源|TensorFlow公众号我们非常激动地宣布TensorFlow新增一个优化工具包，这是一套让新手和高级开发者都可以用来优化机器学习模型以进行部署和执行的技术。我们预期这些技术对优化任何准备部署的TensorFlow模型都会非常有用，但...

Android App性能优化之耗电优化

在移动设备中，电池的重要性不言而喻，没有电什么都干不成。对于操作系统和设备开发商来说，去追求更长的待机时间，耗电优化一直没有停止。而对于一款应用来说，并不能忽略耗电问题，特别是那些被归为“电池杀手”的应用，最终的结果是被卸载。因此，应用开发者在实现需求的同时，需要尽量减少电量的消耗（本文针对Andr...

PyTorch、TensorFlow最新版本对比，2021年了你选谁?

编辑：陈萍PyTorch（1.8）和Tensorflow（2.5）最新版本比较。自深度学习重新获得公认以来，许多机器学习框架层出不穷，争相成为研究人员以及行业从业人员的新宠。从早期的学术成果Caffe、Theano，到获得庞大工业支持的PyTorch、TensorFlow，许多研究者面对大量的学...

性能优化这些知识你都不知道?劝你还是不要做程序员了

背景现在安卓系统无论是性能还是体验上其实都不输于iOS，只是因为手机厂商多而杂，他们会改源码，自定义系统，最后又过一遍不同开发水平工程师的手，导致很多手机即使在机器上面的跑分非常高，里面的APP运行也有卡顿现象。而且这种卡顿会随着产品的更新迭代，功能的越发复杂，UI页面的越发丰富，变得更加严重。但是...

在Windows上通过flatbuffer源码构建flatc.exe

环境部署安装VisualStudio2022官网下载VisualStudiolnstaller进行安装，在VisualStudio2022的安装界面选择C++相关的组件安装cmakescoopinstallcmake构建flatc克隆flatbuffer源代码gitcloneht...

机器学习科普摘录一

哈喽，大家好，我是强哥。人工智能的浪潮正席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们的耳边，如人工智能，机器学习，深度学习等。“人工智能”的概念早在1956年就被提出，顾名思义用计算机来构造复杂的，拥有与人类智慧同样本质特性的机器。经过几十年的发展，在2012年后，得益于数据量的上涨，运算力的提升和机器学习算法...

Java中使用FlatBuffers实现序列化

Java中的FlatBuffers有助于高速数据序列化/反序列化，消除解析开销。它由Google开发，为跨平台数据交换提供无模式、内存高效的解决方案。Java开发人员可以利用其直接内存访问来实现最佳性能和最小内存占用，从而提高应用程序速度、可扩展性和互操作性。让我们深入了解JavaF...

深入浅出 FlatBuffers 原理

一前言FlatBuffers是一个开源的、跨平台的、高效的、提供了多种语言接口的序列化工具库。实现了与ProtocalBuffers类似的序列化格式。主要由WoutervanOortmerssen编写，并由Google开源。Oortmerssen最初为Android游戏和...