一、定义

二、业务规则、规则变量和规则数据的关系与区别

三、示例：电商限时折扣系统

1. 场景：某平台针对不同用户群体实施动态折扣策略

（1）规则逻辑：新用户首单立减 + 老客复购满减

（2）变量与数据需解耦管理

2. 三者协作实现

3. 技术实现

（1）规则数据表设计

-- 会员规则数据表
CREATE TABLE member_rule_data (
    rule_id VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
    level VARCHAR(10),     -- 会员等级
    min_amount DECIMAL,    -- 消费门槛
    discount_rate DECIMAL  -- 折扣率
);

-- 示例数据
INSERT INTO member_rule_data VALUES 
('RULE_SILVER', 'SILVER', 100.00, 0.95),
('RULE_GOLD', 'GOLD', 80.00, 0.90),
('RULE_DIAMOND', 'DIAMOND', 0.00, 0.85);

（2）规则引擎脚本（.drl文件）

// 包声明与导入
package com.example.rules;

import com.example.model.User;
import com.example.model.Order;
import java.math.BigDecimal;

// 全局变量：用于从数据库加载规则数据
global java.util.Map<String, Object> ruleParameters;

// 规则1：钻石会员无门槛折扣
rule "DIAMOND_MEMBER_DISCOUNT"
    when
        $user: User(level == "DIAMOND")  // 匹配钻石会员
        $order: Order()                  // 存在订单对象
    then
        // 从全局变量获取折扣率
        BigDecimal discount = new BigDecimal(ruleParameters.get("DIAMOND_DISCOUNT").toString());
        $order.applyDiscount(discount);  // 应用折扣
end

// 规则2：金卡/银卡会员满减折扣
rule "LEVEL_THRESHOLD_DISCOUNT"
    when
        $user: User(level in ("SILVER", "GOLD"))  // 匹配银卡或金卡
        $order: Order(amount >= threshold) from getThreshold($user.getLevel())  // 动态阈值
    then
        // 根据会员等级获取折扣率
        BigDecimal discount = new BigDecimal(
            ruleParameters.get($user.getLevel() + "_DISCOUNT").toString()
        );
        $order.applyDiscount(discount);  // 应用折扣
end

// 辅助函数：从数据库查询阈值
function Double getThreshold(String level) {
    // 实际开发中应查询数据库，此处简化为从Map获取
    return (Double) ruleParameters.get(level + "_THRESHOLD");
}

（3）Java调用层示例

// 加载规则数据到全局变量
public Map<String, Object> loadRuleParameters() {
    Map<String, Object> params = new HashMap<>();
    
    // 从数据库读取规则数据（模拟数据）
    params.put("DIAMOND_DISCOUNT", 0.85);
    params.put("SILVER_THRESHOLD", 100.00);
    params.put("SILVER_DISCOUNT", 0.95);
    params.put("GOLD_THRESHOLD", 80.00);
    params.put("GOLD_DISCOUNT", 0.90);
    
    return params;
}

// 执行规则引擎
public void executeRules(User user, Order order) {
    KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();
    KieContainer kieContainer = kieServices.getKieClasspathContainer();
    KieSession kieSession = kieContainer.newKieSession("memberDiscountSession");
    
    try {
        // 设置全局参数
        kieSession.setGlobal("ruleParameters", loadRuleParameters());
        // 插入事实对象
        kieSession.insert(user);
        kieSession.insert(order);
        // 触发规则
        kieSession.fireAllRules();
    } finally {
        kieSession.dispose();
    }
}

四、关键区别总结

五、解耦的价值与误区

1. 正确的解耦示例

• 将「满200减50」中的200和50从代码迁移到配置表
• 修改变量名时同步更新所有关联规则（如threshold重命名为min_amount）

2. 常见的误区

• 将规则逻辑硬编码为：if (amount > 200) then discount = 50（变量与数据未解耦）
• 直接操作数据库修改规则数据，未保留历史版本（导致无法追溯调整记录）