规则引擎java

AI产品经理:技术、思维与商业的融合之道

本文从技术理解、产品思维、商业洞察的维度来构建AI产品经理所需具备的能力体系，并结合AI产品的特殊性进行针对性学习。从实际工作经验来看，当前的工作大多是在现有流程中简单叠加AI技术，例如自动化文档处理等。这种改良路径本质上属于边际效率优化，难以突破生产力瓶颈。因此，相比于对技术的深入理解，思维方式的...

Docker容器化Java应用的完整流程:从零到部署

Docker容器化Java应用的完整流程：从零到部署开篇故事：小明的Java项目烦恼小明是一个热爱Java编程的开发者，最近他完成了一个功能丰富的电商后端服务。然而，当他想把项目交给团队运维人员进行部署时，却遇到了一系列问题。在不同的服务器上，项目总是出现各种依赖冲突，有的服务器缺少特定版本的JDK...

Java开发200+个学习知识路线-史上最全(框架篇)

1.Spring框架深入SpringIOC容器：BeanFactory与ApplicationContextBean生命周期：实例化、属性填充、初始化、销毁依赖注入方式：构造器注入、Setter注入、字段注入自动装配：@Autowired原理及四种模式组件扫描：@ComponentScan工作机...

基于ARM架构的边缘计算实践:Java与Prometheus的实时监控方案

在工业4.0浪潮中，边缘计算正成为智能制造的核心基础设施。ARM架构边缘计算机凭借其低功耗、高能效比和模块化设计优势，正在重塑工业物联网（IIoT）的监控体系。当Java的跨平台能力与Prometheus的实时监控体系相结合，为工业设备的预测性维护构建了全新的技术范式。这种组合不仅解决了传统工业监控...

业务规则可视化，规则引擎决策表如何配置化实现复杂逻辑

在规则引擎中，决策表是一种通过表格形式直观表达复杂业务规则的工具。它将多个条件（输入）和对应结果（输出）以行和列的形式组织，便于非技术人员理解、维护和修改规则，同时能被规则引擎直接解析和执行。以下是决策表节点的主要功能、作用以及配置方式的介绍：决策表节点的核心功能意义直观清晰表格形式将复杂的逻辑简化...

别再硬编码写规则决策啦!规则引擎4步配置规则流，简化复杂逻辑

在规则引擎中，决策流节点是构成决策流程的基本单元。通过合理引用正确决策流，规则引擎可以高效处理拿到其他决策流对应的处理结果。以下是JVS规则引擎中决策流节点的主要功能、作用以及配置方式的介绍：决策流节点的核心意义快速引用将其他复杂的决策流，通过直接选择即可引用到配置的决策中。可视化编排通过图形化的配...

Java项目太普通没亮点?三步挖出隐藏技术价值

Java项目太普通没亮点？三步挖出隐藏技术价值有个扎心真相：80%的Java工程师做的都是增删改查。但人家拿20k你拿12k，差在哪？教你用运营思维重新拆解项目。案例一：普通描述：「开发支付对账功能」改造后：「通过逆向解析银行流水文件，设计动态规则引擎，对账异常率从7%降到0.3%」。划重点...

业务规则、规则变量、规则数据的定义与区别

一、定义概念定义核心特征业务规则指导业务运作的「逻辑判断标准」，体现“如果…那么…”的因果关系逻辑性、稳定性、指导性业务变量规则中可变的「参数名称」，是规则逻辑的占位符（如阈值、折扣率等抽象概念）抽象性、命名标识性业务数据规则变量的「具体数值」，是业务规则执行时使用的实际参数值具体性、可配置性、动态...